INCERTITUDE

La caractérisation et la maîtrise de l’incertitude sont des problématiques fondamentales en sciences, et notamment dans les domaines des mathématiques, de l’informatique et des sciences de l’ingénieur.

Toute grandeur physique mesurée s’accompagne d’une incertitude inhérente à la précision limitée de l’instrument de mesure. Par ailleurs, l’acquisition de données physiques (telles que des images médicales, astronomiques, ou des enregistrements sonores) est généralement perturbée par des sources de bruit dont il faut atténuer les effets. L’incertitude s’applique aussi à la prédiction d’événements futurs et à la complétion de données manquantes, par exemple en prévision météorologique ou dans les systèmes de recommandation, où l’objectif est de produire une information inconnue. L’incertitude revêt un caractère aléatoire qui explique que les statistiques et les probabilités jouent un rôle central dans la formulation et la résolution de nombreux problèmes. Par ailleurs, les mathématiques sont parsemées de grands principes d’incertitude qui énoncent par exemple l’incapacité de déterminer simultanément et avec une précision arbitraire la vitesse et la position d’une particule en mouvement, ou la durée et la fréquence d’une note pure. Enfin, l’incertitude est propre à la démarche scientifique et à sa quête de connaissance.